Hoe werkt query fan-out?
Het taalmodel bedenkt bij de vraag een reeks verwante zoekopdrachten om extra informatie en zoekresultaten op te halen. Google geeft zelf dit voorbeeld (hier vertaald). Bij de vraag ‘hoe herstel ik een gazon vol onkruid’ kunnen de fan-outzoekopdrachten zijn:
- goede onkruidbestrijders voor gazons;
- onkruid verwijderen zonder chemicaliën;
- onkruid in het gazon voorkomen.
De zoekopdrachten lopen tegelijk, over deelonderwerpen en over meerdere gegevensbronnen. Bij de start van AI Mode noemde Google naast webcontent ook de Knowledge Graph en productgegevens. Daarna voegt het systeem de resultaten samen tot één antwoord.
In mei 2025 kondigde Google Deep Search aan, voor uitgebreid onderzoek in AI Mode. Deep Search zou volgens Google dezelfde techniek gebruiken, met honderden zoekopdrachten voor één rapport.
Wat betekent query fan-out voor je website?
Terwijl het antwoord ontstaat, zoeken de modellen van Google extra pagina’s die het antwoord ondersteunen. Zo kan Google meer en gevarieerdere links tonen dan bij een klassieke zoekopdracht. Volgens Google krijgen daardoor meer soorten sites een kans om te verschijnen.
Het is verleidelijk om voor elke mogelijke fan-outzoekopdracht een aparte pagina te maken. Google waarschuwt daarvoor. Doe je dat vooral om rankings of AI-antwoorden te manipuleren, dan valt het onder het spambeleid voor massaal gemaakte content. Veel pagina’s maken een site ook niet beter of relevanter. De systemen van Google herkennen een relevante pagina ook als de woorden niet precies overeenkomen met de vraag.
Voorbeeld: een vloerenwinkel en een samengestelde vraag
Iemand stelt AI Mode een samengestelde vraag: kan vloerverwarming onder een eiken vloer in een jaren-30-huis, en wat kost dat? Een mogelijke uitsplitsing:
- vloerverwarming onder een houten vloer;
- vloerverwarming bij renovatie van een oud huis;
- kosten van vloerverwarming per vierkante meter.
Vloerenwinkel Eikhout uit Deventer heeft een uitgebreide pagina over houten vloeren op vloerverwarming. Die pagina scoort niet op de hele vraag, maar sluit goed aan op één deelvraag. Daardoor kan de pagina als link in het antwoord verschijnen. De winkel maakt geen losse pagina voor elke variant, maar houdt die ene pagina volledig en actueel.
Verwar query fan-out niet met
- RAG: de bredere techniek waarbij een taalmodel eerst documenten ophaalt en daar zijn antwoord op baseert. Query fan-out gaat over de zoekopdrachten waarmee het systeem extra resultaten ophaalt.
- Longtail-zoekwoorden: specifieke zoekopdrachten die mensen zelf typen. Fan-outzoekopdrachten bedenkt het model zelf.
Veelgestelde vragen over Query fan-out
Wat betekent query fan-out?
Fan-out is Engels voor uitwaaieren. Een AI-zoeksysteem bedenkt bij één vraag meerdere verwante zoekopdrachten en voert die tegelijk uit. Met de resultaten bouwt het één antwoord, met links naar bronnen.
Moet ik pagina’s maken voor elke fan-outzoekopdracht?
Nee. Doe je dat vooral om rankings of AI-antwoorden te manipuleren, dan is dat volgens Google spam. Veel pagina’s maken een site ook niet beter. Schrijf liever één volledige pagina per onderwerp.
Gebruiken AI Overviews ook query fan-out?
Dat kan. Volgens Google kunnen zowel AI Overviews als AI Mode de techniek gebruiken. Ze kunnen wel andere modellen inzetten, dus de antwoorden en links verschillen.