Opent in een nieuw tabblad
AI-zichtbaarheid

GEO (generative engine optimization)

Definitie

GEO (generative engine optimization) is het optimaliseren van content voor generatieve AI-systemen, zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. Het doel is dat zo'n systeem jouw content gebruikt in een antwoord en je site als bron noemt. De term komt uit een paper uit 2023 van onderzoekers van onder meer Princeton University.

Ook wel: generative engine optimization, AI-SEO, LLMO
Niveau: basis
Bijgewerkt: 31 oktober 2026
Kort samengevat
  • GEO richt zich op zichtbaarheid in antwoorden van AI-systemen, niet op een plek in de zoekresultaten.
  • In het GEO-onderzoek werkte het toevoegen van bronnen, citaten en statistieken goed. Keyword stuffing werkte niet.
  • Google ziet GEO niet als iets aparts: voor Google is het gewoon SEO.

Wat liet het GEO-onderzoek zien?

Pranjal Aggarwal en vijf collega’s publiceerden in november 2023 het paper ‘GEO: Generative Engine Optimization’. Ze testten aanpassingen aan webteksten op GEO-bench, een set van 10.000 zoekvragen. Per aanpassing maten ze hoe zichtbaar een bron was in het gegenereerde antwoord.

  • Werkte goed: bronnen vermelden, citaten uit relevante bronnen opnemen en statistieken toevoegen. Dat verhoogde de zichtbaarheid met meer dan 40 procent.
  • Werkte niet: keyword stuffing, de klassieke SEO-truc om zoekwoorden uit de vraag vaak te herhalen.
  • Bij Perplexity: op deze AI-zoekmachine, die mensen echt gebruiken, zagen de onderzoekers tot 37 procent meer zichtbaarheid.

Het paper werd geaccepteerd voor KDD 2024, een wetenschappelijke conferentie over kennisontdekking en datamining.

Wat zegt Google over GEO?

Google noemt GEO en AEO termen voor werk dat zich richt op zichtbaarheid in AI-zoekervaringen. Volgens Google is optimaliseren voor AI-zoeken gewoon optimaliseren voor zoeken, en dus nog steeds SEO.

Google noemt ook trucs die je voor Google Search kunt overslaan. Voorbeelden zijn content in kleine stukjes knippen, onnodige AI-tekstbestanden zoals llms.txt en onechte vermeldingen. Meer over de AI-functies van Google lees je in het kennisbankartikel over AI Overviews.

Voorbeeld: GEO voor een webshop in fietsonderdelen

Kettingwerk is een webshop in fietsonderdelen uit Deventer. De winkel wil genoemd worden als iemand een AI-assistent vraagt welke ketting op een bepaalde e-bike past. Daarom krijgt elke productpagina:

  • een feitelijke tabel met de specificaties van de ketting;
  • een lijst van e-bikes waarop de ketting past;
  • een bron bij technische beweringen, zoals de handleiding van de fabrikant.

Het antwoord op de vraag staat nu letterlijk op de pagina, met een bron erbij. Dat sluit aan bij wat in het GEO-onderzoek goed werkte.

Verwar GEO niet met

  • SEO: vindbaarheid in zoekmachines in de breedste zin. Volgens Google valt GEO daaronder.
  • AEO (answer engine optimization): legt de nadruk op één vraag met één direct antwoord. De twee termen overlappen sterk.
  • Geo en geotargeting: in gewone taal verwijst geo naar de aarde of een locatie, zoals in geografie. Bij adverteren betekent geotargeting dat je advertenties toont op locaties die je zelf kiest.

Veelgestelde vragen over GEO

Waar staat GEO voor?

GEO staat voor generative engine optimization. Het gaat om zichtbaarheid in antwoorden van AI-systemen. Denk aan ChatGPT, Perplexity en de AI-functies van Google.

Is GEO hetzelfde als SEO?

Volgens Google wel. Optimaliseren voor AI-zoeken is voor Google gewoon SEO. Bij GEO let je wel extra op één vraag: gebruikt een AI-antwoord je content en noemt het je site?

Wie heeft de term GEO geïntroduceerd?

Pranjal Aggarwal en vijf collega’s, onder meer van Princeton University. Hun paper verscheen in november 2023 op arXiv. In 2024 werd het geaccepteerd voor de conferentie KDD.

Gerelateerde begrippen

  • AEO (answer engine optimization)

    AEO (answer engine optimization) is content zo opbouwen dat zoekmachines en AI-chatbots er direct een antwoord uit kunnen halen.

  • AI-zichtbaarheid

    AI-zichtbaarheid is de mate waarin een merk of website voorkomt in antwoorden van AI-assistenten en AI-zoekfuncties, zoals ChatGPT en Google AI Overviews.

  • llms.txt

    llms.txt is een tekstbestand in Markdown op een website, meestal op /llms.txt.

  • RAG (retrieval-augmented generation)

    RAG (retrieval-augmented generation) is een techniek waarbij een taalmodel eerst relevante documenten opzoekt en die gebruikt om zijn antwoord te schrijven.

Bronnen

  1. Aggarwal e.a. (arXiv), GEO: Generative Engine Optimization (gepubliceerd 16 november 2023, bijgewerkt 28 juni 2024 (versie 3)).
  2. Aggarwal e.a. (arXiv, volledige tekst), GEO: Generative Engine Optimization (versie 3, 28 juni 2024).
  3. Google Search Central, Optimizing your website for generative AI features on Google Search (bijgewerkt 10 juli 2026).
  4. Google Ads Help, Advertenties targeten op geografische locatie (geraadpleegd 31 oktober 2026).

Hulp nodig?

Wij helpen je van strategie tot uitvoering. Bekijk onze aanpak of plan een vrijblijvende kennismaking.