Entity building
Herkenbaar zijn voor zoekmachines en AI
Voor de meeste bedrijven is hun digitale identiteit versnipperd. De bedrijfsnaam staat anders op LinkedIn dan op de website, specialisten hebben geen gestructureerde profielen, en er is geen Schema.org markup die zoekmachines helpt begrijpen wie je bent en wat je doet.
Wij bouwen entities op drie niveaus. Structured data (JSON-LD) die zoekmachines een gestructureerde definitie geeft van je organisatie, producten en mensen. Cross-platform consistentie zodat je naam, vakkennis en kerncompetenties uniform zijn over alle kanalen. En concrete entities per specialist, niet alleen het merk als geheel.
Voor AI-zoekmachines is entity-clarity een sterk citation-signaal. Hoe eenduidiger je digitale identiteit, hoe groter de kans dat je geciteerd wordt als bron in AI-antwoorden.
Hoe entity building werkt
Werkwijze in vijf stappen
Veelgestelde vragen
Niet identiek, wel sterk verwant. E-E-A-T is een Google-rater-framework over experience, expertise, authority en trust. Entity building is een uitvoering-discipline die helpt deze signalen voor zoekmachines herkenbaar te maken.
Voor zowel kleine als grote merken. Voor kleine merken levert entity-bouw rond een founder of expert vaak meer rendement dan rond het merk als geheel.
GEO is breder en omvat alle aanpassingen die helpen om in AI-search te verschijnen. Entity building is een onderdeel daarvan, specifiek gericht op de identiteit-laag.
Schema-aanpassingen werken vaak binnen weken. Externe platform-consistentie en AI-citation-zichtbaarheid bouwt langzamer op, vaak zes tot twaalf maanden.
Tarieven hangen af van scope (technische audit, content, linkbuilding) en concurrentie in jouw branche. Voor MKB-trajecten is een minimum van een paar duizend euro per maand realistisch om structureel resultaat te boeken. In de kennismaking maken we een inschatting voor jouw situatie.