Hoe werkt predictive analytics?
Google Cloud omschrijft predictive analytics als een tak van data science die de vraag beantwoordt: wat gebeurt er mogelijk hierna? Het proces bestaat grofweg uit deze stappen:
- Data verzamelen en ordenen, bijvoorbeeld in een datawarehouse.
- De data opschonen, zodat afwijkingen en meetfouten het model niet scheeftrekken.
- Een model trainen op de opgeschoonde data.
- De nauwkeurigheid blijven controleren en de uitkomsten delen, bijvoorbeeld in een app of dashboard.
Voor het model zelf noemt Google drie technieken. Regressieanalyse schat hoe de ene variabele de andere beïnvloedt, zoals prijs de verkoop. Beslisbomen zetten keuzes en uitkomsten in een boomstructuur. Neurale netwerken vinden complexe verbanden die niet lineair zijn.
Voorspellende meetwaarden in GA4
Google Analytics 4 gebruikt machine learning om het gedrag van je gebruikers te voorspellen. In de Nederlandse versie heten de meetwaarden voorspellende statistieken:
| Meetwaarde | Wat GA4 voorspelt |
|---|---|
| Kans op aankoop | De kans dat iemand die de afgelopen 28 dagen actief was, binnen 7 dagen een aankoop doet |
| Kans op gebruikersverloop | De kans dat iemand die de afgelopen 7 dagen actief was, de komende 7 dagen niet actief is |
| Voorspelde opbrengst | De verwachte omzet uit aankopen in de komende 28 dagen van iemand die de afgelopen 28 dagen actief was |
| Kans op in-app-aankoop | De kans dat iemand die de afgelopen 28 dagen actief was, binnen de voorspellingsperiode een in-app-aankoop doet |
GA4 werkt de voorspellingen elke dag bij voor iedere actieve gebruiker. Daar is wel genoeg data voor nodig: minstens 1.000 terugkerende gebruikers die de actie deden en 1.000 die dat niet deden. De modellen trainen op gedrag op je site of app. Demografische gegevens uit de rapporten gebruikt Google daarvoor niet, om oneerlijke vooringenomenheid te beperken.
Voorbeeld: een yoga-app voorspelt wie afhaakt
Yogastudio Ademruimte uit Haarlem heeft een app om lessen te boeken. Het team maakt in GA4 een voorspellende doelgroep op basis van de kans op gebruikersverloop. Standaard neemt GA4 daarin de 20% gebruikers op met de grootste kans om de komende week weg te blijven.
GA4 deelt die doelgroep automatisch met het gekoppelde Google Ads-account. Via Google Ads krijgt de groep een advertentie met het nieuwe lesrooster te zien. Een maand later vergelijkt de studio de boekingen van deze gebruikers met die van een vergelijkbare groep die de advertentie niet zag. Zo zie je of de advertentie echt verschil maakt.
Verwar predictive analytics niet met
- Beschrijvende analyse: rapporten en dashboards die laten zien wat er al gebeurd is, zoals de omzet van vorige maand. Predictive analytics kijkt vooruit.
- Machine learning: een techniek waarmee software leert van voorbeelden. Predictive analytics gebruikt die techniek, maar ook gewone statistiek, zoals regressie.
- Prognose voor de hele markt: een schatting van bijvoorbeeld de totale vraag volgend jaar. Voorspellende meetwaarden in GA4 gaan over individuele gebruikers.
Veelgestelde vragen over Predictive analytics
Wat is predictive analytics in het Nederlands?
Voorspellende analyse. Je gebruikt data uit het verleden om te voorspellen wat er waarschijnlijk gaat gebeuren. Denk aan wie binnenkort iets koopt of wie afhaakt.
Welke voorspellingen maakt GA4?
GA4 kent vier voorspellende meetwaarden: kans op aankoop, kans op gebruikersverloop, voorspelde opbrengst en kans op in-app-aankoop. Je gebruikt ze in doelgroepen en in verkenningen.
Hoeveel data heb je nodig voor predictive analytics?
Dat hangt af van het model. GA4 vraagt in een periode van zeven dagen minstens 1.000 terugkerende gebruikers die de actie deden. Daarnaast moeten er 1.000 zijn die dat niet deden.