Opent in een nieuw tabblad
Data & meting

Geo-experiment

Definitie

Een geo-experiment is een test waarin je regio's in plaats van personen verdeelt over een testgroep en een controlegroep. In de testregio's verander je je advertenties: je start ze, zet ze uit of verhoogt het budget. Het verschil in verkopen tussen beide groepen regio's laat zien wat de advertenties opleveren.

Ook wel: geo-test, geotest, GeoX, regiotest, geo-lifttest
Niveau: expert
Bijgewerkt: 31 oktober 2026
Kort samengevat
  • Je verdeelt regio’s willekeurig over een testgroep en een controlegroep.
  • Er zijn drie soorten: holdback (nieuw kanaal), go-dark (uitzetten) en heavy-up (meer budget).
  • Het werkt ook voor offline verkoop en voor meerdere kanalen tegelijk.

Hoe werkt een geo-experiment?

Je deelt een land op in regio’s die elkaar niet overlappen. Elke regio komt willekeurig in de testgroep of in de controlegroep. Met geotargeting zorg je dat alleen de testregio’s de verandering krijgen. Na afloop vergelijk je de verkopen in beide groepen.

Google gebruikte deze methode al in 2011. Onderzoekers van Google noemden geo-experimenten toen eenvoudig van opzet, met resultaten die makkelijk te lezen zijn. Een holdout-test werkt met dezelfde logica, maar dan per persoon.

Het voordeel van regio’s: je meet de totale verkoop in een gebied, niet alleen wat een advertentieplatform aan zichzelf toeschrijft. Zo kun je ook verkopen in winkels meetellen, en meerdere kanalen in één test meten. Google raadt een geo-experiment aan als je het totale, niet-toegeschreven extra rendement van je campagnes wilt weten.

Drie soorten geo-experimenten

Google onderscheidt drie opzetten. Welke je kiest, hangt af van je vraag:

SoortWat je doet in de testregio’sVraag die je beantwoordt
HoldbackEen nieuw kanaal of een nieuwe aanpak alleen hier startenLevert dit nieuwe kanaal iets op?
Go-darkJe bestaande campagnes helemaal uitzettenVoegt wat al loopt echt iets toe?
Heavy-upExtra budget op bestaande campagnes zettenBlijft meer budget winstgevend?

Met de open-source tool Meridian GeoX van Google kun je meerdere opzetten in één test vergelijken met één controlegroep. De uitkomsten gebruik je ook om een marketing mix model bij te stellen. Die tool rekent met tijdreeksregressie, niet met een simpele vergelijking van totalen.

Valkuilen bij het opzetten

  • Reizende klanten: iemand ziet je advertentie in een testregio en koopt in een controleregio. Dat vervuilt de controlegroep en maakt het gemeten effect kleiner.
  • Interesse in een locatie: kies in Google Ads bij de locatieopties voor Aanwezigheid (Presence), niet voor Aanwezigheid of interesse. Anders lekken advertenties naar mensen buiten de testregio’s.
  • Budget dat verschuift: haal je bij een go-dark-test regio’s uit een campagne met een vast budget, dan geeft Google dat geld uit in de controleregio’s. Verlaag het dagbudget dus mee.
  • Biedaanpassingen: Smart Bidding negeert biedaanpassingen per locatie. Voor een heavy-up-test met Smart Bidding dupliceer je de campagne.
  • Andere tests: draai geen lifttests op gebruikersniveau op dezelfde campagnes. Wijzig ook zo min mogelijk tijdens de test.
  • Te weinig historie: de data van vóór de test moet minstens drie keer zo lang zijn als de test zelf.

Voorbeeld: helpt YouTube de showrooms?

Keukenzaak De Snijplank heeft showrooms door heel Nederland en adverteert altijd op YouTube. De vraag is of die bezoekers niet toch wel komen. De zaak draait vier weken een go-dark-test. In de helft van de regio’s gaat YouTube uit. De andere helft is de controlegroep. De zaak heeft data van twaalf weken vooraf:

PeriodeCon­tro­le­regio’s (per week)Go-dark-regio’s (per week)Verhouding
12 weken vóór de test400 afspraken380 afspraken0,95
4 weken test410 afspraken351 afspraken0,86

Zonder ingreep hadden de go-dark-regio’s bij dezelfde verhouding zo’n 390 afspraken per week gehaald. Het werden er 351, ongeveer 10% minder. Dat wijst erop dat YouTube daar goed is voor zo’n 10% van de showroomafspraken. Of dat verschil groter is dan de gewone schommeling tussen weken, rekent een tool als Meridian GeoX uit.

Veelgestelde vragen over Geo-experiment

Wat is het verschil tussen een geo-experiment en een A/B-test?

Bij een A/B-test verdeel je personen of sessies over varianten. Bij een geo-experiment verdeel je regio’s. Daardoor meet je ook verkopen die je niet per persoon kunt volgen.

Kan ik een geo-experiment doen in Google Ads?

Ja. Je past de locatietargeting van je campagnes per regio aan. Google biedt daarnaast een bètaversie van Conversion Lift op basis van geografie, via je accountmanager.

Hoe lang moet een geo-experiment duren?

Dat hangt af van je volume en de tijd tot aankoop. Zorg in elk geval voor historische data van minstens drie keer de testduur.

Gerelateerde begrippen

  • Incrementaliteit

    Incrementaliteit is het extra resultaat dat een campagne of kanaal echt veroorzaakt: de verkopen of conversies die er zonder die marketing niet waren geweest.

  • Holdout-test

    Een holdout-test is een experiment waarin je een willekeurig gekozen deel van je doelgroep bewust uitsluit van een campagne of kanaal.

  • Marketing mix modeling

    Marketing mix modeling (MMM) is een statistische analyse die schat hoeveel elk marketingkanaal bijdraagt aan omzet of een andere KPI.

  • Geotargeting

    Geotargeting is het tonen van advertenties aan mensen op basis van hun locatie, of van een gebied waar ze belangstelling voor hebben.

  • Statistische significantie

    Statistische significantie is de vaststelling dat een gemeten verschil, bijvoorbeeld tussen twee advertentievarianten, waarschijnlijk niet door toeval komt.

Bronnen

  1. Jon Vaver en Jim Koehler, Google, Measuring Ad Effectiveness Using Geo Experiments (2011).
  2. Google Ads Help, Implement campaigns for geo experiments (geraadpleegd 31 oktober 2026).
  3. Google Ads Help, Set up Conversion Lift based on geography (geraadpleegd 31 oktober 2026).
  4. Google for Developers, Meridian GeoX (geraadpleegd 31 oktober 2026).

Hulp nodig?

Wij helpen je van strategie tot uitvoering. Bekijk onze aanpak of plan een vrijblijvende kennismaking.